为深入贯彻《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发〔2016〕28号），推动制造业数字化、网络化、智能化转型，工业和信息化部于2019年组织开展了制造业与互联网融合发展试点示范工作。其中，“工业互联网数据服务”作为一项关键领域，成为该年度实施方案的重点与亮点，旨在探索数据驱动下的制造业新模式、新业态。
一、方案核心目标与定位
该实施方案的核心目标是通过遴选和扶持一批在工业互联网数据服务领域具有代表性、创新性和可复制性的试点示范项目，推动工业数据资源的采集、汇聚、分析、应用和服务创新。方案定位为引导制造企业、平台服务商、数据服务商等多方主体，共同构建以数据为核心要素的工业互联网生态体系，释放数据潜能，赋能制造业高质量发展。
二、试点示范的重点方向
围绕工业互联网数据服务，方案明确了若干重点方向：
- 工业数据采集与边缘计算：支持基于各类传感器、工业控制系统（ICS）、企业资源计划（ERP）等系统的实时数据采集与边缘侧智能处理项目。
- 工业大数据平台建设与服务：鼓励建设企业级或行业级工业大数据平台，实现多源异构数据的集成、管理、分析与可视化。
- 数据模型与工业APP开发：推动基于平台数据，开发面向特定行业、特定场景的机理模型、数据分析模型及轻量化的工业应用程序（工业APP）。
- 数据价值化服务模式创新：探索数据驱动的个性化定制、预测性维护、产能共享、供应链优化、能源管理等新型服务模式。
- 数据安全与流通机制：在保障数据安全与主体权益的前提下，试点探索工业数据的可信交换、确权、估值与交易机制。
三、实施路径与支持措施
方案通过企业自主申报、地方主管部门推荐、专家评审、公示公布等环节，遴选优秀项目。对入选的试点示范项目，工信部并非直接提供资金支持，而是通过以下方式予以推动：
- 标杆引领：将试点项目树立为行业标杆，其成功经验和模式，通过案例集、现场会等方式在全国范围内进行宣传推广。
- 政策聚焦：在后续的相关政策制定、项目安排中，对试点示范企业及优秀解决方案予以优先考虑。
- 生态构建：促进试点单位与产业链上下游、科研院所、金融机构的对接合作，优化发展环境。
- 标准研制：鼓励试点项目参与或主导相关技术标准、服务规范和数据治理规则的研制，为行业健康发展奠定基础。
四、深远影响与意义
2019年的这项实施方案，是中国在工业互联网从概念普及走向实践深耕关键阶段的一项重要举措。通过聚焦“数据服务”，它直接触及了制造业与互联网融合的价值核心——即如何将海量工业数据转化为切实的生产力、决策力和创新力。它不仅推动了关键技术（如边缘计算、大数据分析、工业AI）的落地应用，更催生了一批以数据为驱动的新商业模式，加速了制造业服务化转型的步伐。该方案也为后续国家层面推动工业互联网大数据中心体系建设、培育数据要素市场等战略部署，积累了宝贵的实践经验与项目储备。
工信部《2019年制造业与互联网融合发展试点示范实施方案》中关于“工业互联网数据服务”的部署，是一次前瞻性的产业引导行动。它标志着中国制造业的数字化转型进入了以数据深度挖掘与价值创造为核心的新阶段，为构建自主可控、安全高效的现代产业体系注入了强劲的数据动能。
